不孕症的治疗过程犹如情感和金钱之间的过山车。对于希望生育的夫妇来说，治疗周期中反复的移植失败和三次以上的失败，以及找不到明确原因，使情绪、身体和经济负担变得沉重。这可能导致无法实现他们的梦想，这是一种令人心碎的最终结局。据估计，高达三分之二的患者经历了治疗周期的失败。这意味着科技领域的微小进步将能够为组建家庭提供更多机会。最近，一家专注于不孕不育领域的人工智能创业公司宣布他们能够实现这一目标，而一些计算机业的大佬们也对此寄予厚望。

   人工智能一直被用于尝试和解决一些具有挑战性的健康问题。例如，IBM开发了一种能够预测心力衰竭的计算模型，而纽约的斯隆凯特琳癌症中心则将沃森超级计算机应用于癌症诊断和治疗方案选择。该项目被冠名为“基因组学的沃森”，每月能生成约10,000篇科研论文和100篇新的临床试验报告，并经常产生新的见解。据报道，斯坦福大学研发出一种名为深度学*算法的方法，可以预测药物的安全性以及肺癌的类型和患者的存活率。最近，英特尔也宣布加入竞争，希望找到一种早期检测肺癌的算法。在不孕领域应用人工智能的想法已经存在了20年，目前最接近可行性的解决方案是经过FDA批准的Eeva测试。该测试利用延时成像显微镜收集胚胎在培养过程中的数据，并通过算法预测哪个胚胎有最佳发育的可能性。然而，这并不是真正的人工智能，因为该算法是静态的，无法适应新的信息输入。真正的人工智能系统在面对新信息时会使用深度学*不断完善自身。在深度学*中，系统通过训练来获取知识，大量数据被输入到模型中，以便预测未来的结果，然后将预测结果与实际结果进行比对，以使模型不断适应。输入可以是文本、声音、信号，以及在医疗应用中至关重要的图像信息。

    试管婴儿领域的人工智能系统目前仍处于实验阶段，但迄今为止的结果显示出巨大的潜力。例如，该系统根据牛胚胎的成像成功识别出存活率最高的胚胎。总的来说，人工智能系统的准确率已达到76%，揭示了评估人员肉眼观察不到的低质量胚胎的细节。